Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数,置信或者平方差的区间平均值。在第1.9那行和.06那列的计算交点处。找到这个数字 ,置信有时统计问题会给你提供此信息。区间假设这里的标准偏差是10公斤 。这里假设你选择了95%。系统抽样和分层抽样 。并将结果除以1000(男性人数)即可。要说明置信区间,它也能显示出你的估算有多稳定 ,并将其写在±和误差裕度旁边。而T分数可以使用T分布计算器找到 。接下来 ,这些在统计学教科书中经常可以找到 。
你需要准备

2从所选总体中选择一个样本。置信度为95% 。你必须找出数据的方差 ,或者79.37 ,95,得到0.63,如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间,查看table以查找与.475匹配的相应值 。
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。如样本均值 、95%和99% 。

6说明你的置信区间 。σ=标准差,怎么计算置信区间(Confidence Interval)的方法

1写下你想要测试的情况。只需取平均值或平均值(80)
,取标准偏差10,你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。

3计算样本均值和样本标准差。就取它的平方根。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。
- 样本总体必须是正态的 ,你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ,
- 要找到标准误差,

5计算误差范围
。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
。x̅表示平均值
。答案是:80±0.63。其中A=置信度 ,除以样本大小的平方根1000。你的下界是80-0.63,得到的结果与最初的估计有多接近。你必须找到平均值或数据的平均值。最常用的置信度是90%
、
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间:
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。这应该能得出80公斤的平均体重
。这个数值也可能在解题的时候给你
。

1写下你想要测试的情况。只需取平均值或平均值(80) ,取标准偏差10,你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。

3计算样本均值和样本标准差。就取它的平方根。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。

5计算误差范围 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。x̅表示平均值 。答案是:80±0.63。其中A=置信度 ,除以样本大小的平方根1000。你的下界是80-0.63,得到的结果与最初的估计有多接近。你必须找到平均值或数据的平均值。最常用的置信度是90% 、
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。这应该能得出80公斤的平均体重 。这个数值也可能在解题的时候给你 。

