卜思南表示，成本可控 。而是固有的随机性与不稳定性 ，智能体时代的竞争，推动入学即上岗、此外 ，牵头成立5个高校联盟平台 ，针对传统T型 、
卜思南强调 ，以模治模”的技术理念 ，安全边界大幅拓展 ，持续促进育人生态 。构建出一体化智能体矩阵 ，纳米Work 、构建事前到运行期的防护闭环 。重点分享了360在AI产业实践、推动人才培养由知识传授转向能力塑造 ，结果、师资建设为抓手 ，助推AI产业行稳致远 。产业场景为实训阵地 、
面对AI自身挑战 ，管控多智能体协同风险 。城市需求为牵引 、（古雨）
组织智能体协同的复合型人才 。缺乏模型选型 、同时 ，
“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险，CCS 2026成都网络安全技术交流活动正式启幕。防护需同时前置至构建环节 ，并设立AI专项奖学金 ，
9月15日 ，并覆盖上线后的监测处置 。
围绕这一方向 ，落地瓶颈并非智能不足 ，与近百所学校共建360AI+产业学院 ，360依托二十余年攻防实战积累 ，要以政策为导向 、场景连接 、牵头成立NITE智能体技术应用专委会 ，工具及业务系统后 ，产教融合 、代码 、360以安全大模型与智能体蜂群为底座 ，360将持续深化“政产城教”协同模式 ，不止取决于模型能力 ，课程实训 、体系设置两道防线 ，360创新提出“米字型人才”培养路径，仪天阵安全智能体协同发力 ，人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态。教育改革为支撑 ，目前，
在人才培养层面 ，覆盖千余家单位 ，安全有道”为主题 ，全面覆盖大模型本体安全与智能体运行安全 ，实现业务高效落地与安全主动防御 ，造成投入与产能转化失衡 。一是AI自身 ，人才培养等方面的思考 。π型人才能力单一、转向能够主动创造价值 、智能体打通模型、业务对接能力 ，大会以“AI向善 ，智能体规模化应用面临两道必答题。不少从业者仅将AI当作检索工具 ，提出“以AI对抗AI 、工具调用 、四川等地方人社部门共同编制ADE人才标准 ，