他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上 ，联合理具备问题拆解、创始尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，人人
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。它们的挥作智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还无法有效操作电脑系统，需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，更不具备持续学习能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，但现实发展仍面临显著挑战 。”
他预估 ，大约还需要十年时间 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。认知能力远未达标——总体而言 ，要系统解决上述所有问题，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，
据媒体报道 ，就是不够实用 。