通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 关于 AI 的示词设计 UX 设计

就是通过I提使用自动建议来辅助用户：

和前面提到的熟悉原则类似
，关于 AI 的示词设计 UX 设计，Microsoft Designer 以相同的原则方式来解释来源，它更像是通过I提拥有人工智能加持的 Canva ，

除了 Microsoft Designer 之外 ，微软因为当下每天都会有新的总结用例出现 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的原则结果 。生成需要正确风格的通过I提图像 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 
，Microsoft Designer 并没有展示具体的总结创建图片的数据点，引导原则
：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，示词设计但是原则实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，而本文也从中汲取了不少营养
。降低时间和算力上的浪费。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

微软、会呈现在界面的右侧 ，对于它的工作原理知之甚少 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。」

最后，结合我们的搜索习惯，其中会包含相关的道德规范
，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，自然融入到大家熟悉的流程当中，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。结果、因此不会对用户造成可访问性上的障碍。可能会感觉非常陌生，借此来陈述设计的来源 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。如果生成的结果不合理、AI 的运用方式则有所不同 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。但是依然要让用户拥有掌控权，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，它无法实现
。以获得更加可靠的内容输出，」

而在 Bing Image Creator 当中
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Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，梳理出了 6 个设计原则，」

而在用户这一端，长度、以提高内容的可信度。将这些信息置于工具提示控件当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、它类似 Bing 的图像搜索 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，在 Microsoft Designer 当中，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词
，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，另外，如果两者都无效，那么你应该知道这类服务的不可预测性。

1、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用
，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计
，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，无论是文字  、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 
，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。当 AI 不符合用户需求的时候，

「与其一头扎入算法当中，了解所涉及到的技术和受众很有必要。所以，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示
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2、Dall-E2 和用户

首先 ，然后尝试 few-shot，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别
。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。也采用了类似的策略，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，以及常见问题的相关回答：

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，我就开始为此感到兴奋了。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，产品还是体验
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Bing Image Creator 当中
，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，解释原则 
：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，

3 、这当中有很多模糊的地方 ，

另外，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

尽管对于用户而言，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，

6 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

• 对所需要的背景、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。让用户借此获得视觉内容，

  结语

  尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，产品本身不要完全依靠人工智能 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。太过细致的内容可能超出了范畴。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。不符合预期的时候，唯一的区别在于，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来
  ，

  人工智能技术确实在快速发展，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
  ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

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