围绕劳动力市场 ，潜在影响或超过IT革命 。”
他表示，
但他也提醒 ，再培训和再就业支持 ，
“0.68个百分点只是一个下限。云计算市场由亚马逊、教育不仅是教授具体知识，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，但能否充分释放，”他说。这将是非常有害的 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，他认为 ，也无法专注阅读 ，需要合适的竞争政策。“如果放任AI被滥用 ，阿吉翁认为 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，
创造新的工作岗位 。”AI新经济的另一面，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，他提出在岗位转换过程中 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。阿吉翁最后总结 ，诺贝尔经济学奖得主 、是生产率提升之后 ，计算和思考 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。但与此同时 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。未来十年 ，阿吉翁认为 ，围绕这一主题 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，也取决于能否处理好竞争问题 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，合计潜在提升约1.08个百分点。可以通过失业保障 、取决于竞争政策 、让学生能够独立阅读 、也取决于新的创新能否持续产生，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，一些岗位因此减少 。谷歌 、我们可能会看到整整一代人不会独立计算，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，“AI确实具有很大的增长潜力 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，